Nos expertises

Nos pôles d'expertise détaillés

Nos domaines d’expertise se répartissent selon 5 pôles couvrant toute la chaine de valorisation des données, ainsi que les concepts relatifs à la stratégie et au management de projets innovants, disruptifs et de grande envergure.

Ces 5 pôles peuvent être représentés sous forme d’une structure chapeau, couvrant tous les aspects menant à la réussite d’un projet data

Stratégie

La transformation des métiers grâce à la data est un enjeu majeur. DataGrowb’ accompagne ses clients pour mieux prendre le virage de la data-driven business, en élaborant une stratégie sur le court, moyen et long terme.

Management

La gestion d’un projet data est un art. bien particulier. Ni les méthodes IT traditionnelles, ni les nouvelles démarches agiles s’appliquent réellement. DataGrowb’ vous livre son management d’un projet data.

Management de projets Data & IA - Success Lead : Faire de vos projets des réussites

DataGrowb’ s’engage à mener à bien vos différents projets en mettant des compétences hors pair à votre disposition. Nos consultants allient des expertises métiers, techniques et du conseil afin de garantir la pérennité du développement de vos activités. Experts certifiés : nos consultants sont certifiés Safe, Lean Six Sigma, Agile Scrum, Management 3.0, etc… avec une forte adaptation à votre contexte.

Gestion de projet

• Gestion et management de projets : accompagnement par des consultants expérimentés pour la mise en place de mes projets IT.
• Dynamiser votre activité en développant votre méthode de travail, avec des outils design thinking...
• Définition des objectifs, rédaction d’une roadmap structurée pour le cycle de vie d’un projet ou d’un programme
• Piloter des périmètres projets techniques et/ou fonctionnels (gestion des risques, des coûts et des délais...)
• Diriger des comités de pilotages et des comités de suivis
• Animer des ateliers et rédiger de la documentation projet (spécifications, procédures, best practices...)
• Produire des KPI

Recettes

• Rédiger les stratégies de test
• Rédiger des cahiers de recette
• Exécuter des tests d’intégration, de recette et TNR
• Produire des rapports de synthèse et d’avancement du projet
• Automatiser et optimiser les temps d’exécution
• Approche Roiste : Souplesse et performance des équipes pour garantir l’atteinte des objectifs en termes de coûts et de délais.
• Coordination MOA/MOE : Définition du produit via des users stories pour donner une vision concrète et partagée à vos équipes fonctionnelles et techniques.
• Accompagnement AMOA : Analyse de vos besoins, rédaction de cahiers des charges, élaboration de plans de tests fonctionnels, de recettes/qualité, etc.

Conduite du changement

• Pilotage de programmes de transformation avec une équipe de chefs de projets, products owners et coaches agiles.
• Former et accompagner les métiers
• Étudier et analyser les impacts du changement
• Susciter l’implication des collaborateurs
• Mettre en œuvre des dispositifs pérennes d’assistance aux utilisateurs

Infrastructure

DataGrowb’ collabore avec les acteurs du domaine, trouvant les solutions et infrastructures du marché pour vous accompagner sur la mise en place d’une infrastructure data durable et viable.

Ingénierie applicative

Le développement d’applications intelligentes drivées par la data et l’IA est notre métier. Les programmes et algorithmes embarqués n’ont aucun secret pour notre équipe de consultants.

Déploiement

Plus de 90% des projets data et IA restent au stade du POC ou de prototype. Le déploiement de ces programmes dans les applications intelligentes est un vrai enjeu. Vous pouvez relever ce challenge grâce à nos consultants experts en déploiement.

Infrastructure data

DataGrowb’ a développé un ensemble de ressources, de process et de technologies pour accompagner nos clients face aux enjeux majeurs de transformations digitales. Notre pôle stratégie et design de projets Data & IA diagnostique vos besoins, analyse les données existantes et vous propose un programme en adéquation avec vos attentes et vous permettant de vous différentier dans le design et le lancement de projet data et IA.

• Définir une roadmap Big Data, du conseil en architecture ou par un POC Big Data.
• Conseil en architecture : définir une roadmap d’architecture data et choisir la plateforme adéquate
• Architecture de données
○ Concevoir une architecte SI pour le Big Data ou un HIP – Hybrid Integration Platform (haute volumétrie, formats divers, scalable, etc)
• Intégration de données
○ Intégration de données et applications au sein d’architectures disparates en forte volumétrie et en temps réel.

Data Gouvernance

• Mise en place d’une gouvernance de la donnée, modélisation de catalogues de données et de glossaires métier.
• Déployer les données partenaires et les suivre en RUN.
• Spécifier des contrôles métiers, les automatiser et mettre à disposition une qualité de données exploitables par le métier.
• Suivi avec la méthodologie Agile – SCRUM
• Homogénéiser et valoriser les données partenaires
• Unifier et centraliser des données partenaires
• Mettre en place des portails virtuels d’accès aux données en temps réels
• Créer des vues métiers génériques pour l’ensemble des partenaires.
• Standardiser les normes d’échanges entre partenaires

Ingénierie Applicative Data Intelligence

Ce pôle vous accompagne dans le design et le développement d’application data intelligence. DataGrowb’ associe des méthodes et technologies modernes à son expertise dans la conduite de projets de développements data et algorithmie IA, pour vous accompagner tout au long du cycle de vie de vos applications data intelligence.

Notre expertise dans l’innovation vous offre une réponse certaine face au contexte fortement concurrentiel. Cela vous permet d'évoluer en permanences, d’accompagner les changements du quotidien et la montée en compétence de nos équipes techniques. DataGrowb’ assure un développement qualitatif complet en prenant en charge votre projet de développement depuis la définition de vos besoins jusqu'à la mise en production et la maintenance de votre application data intelligence.

• Définir une roadmap Big Data et du conseil en architecture
• Mettre en place une bonne gestion de vos données, et créer une interconnexion entre les différentes ressources data
• Développer les dispositifs de collecte de données pour une optimisation de vos performances
• Offrir des services statistiques pour choisir les algorithmes appropriés afin d’analyser les données et d’atteindre les cibles clients définies
• Développer des solutions de business intelligence grâce auxquelles vous tirerez profit de vos données

Data Insight

DataGrowb’ vous accompagne dans votre prise de décision, optimiser votre productivité et améliorer la qualité de vos données. Grace à nos talents en cloud computing, BI, Big data et datascience , nous vous fournissons des insights de qualité en exploitant votre parc data.

Exploration de données

• Concevoir les meilleures solutions de stockage pour vos données
• Mettre en place des flux d’alimentation intelligents
• Enrichir votre connaissance de l’écosystème de votre société.

Analyse

• Détecter des use-cases métier
• Évaluer et améliorer la qualité de vos données
• Détecter des comportements ou des anomalies
• Construire des indicateurs prédictifs
• Produire et classifier des données métier.

Reporting

• Mettre en place du self-service reporting
• Suivre la productivité en temps réel
• Évaluer la performance de l’entreprise
• Construire du reporting réglementaire & financier
• Piloter et planifier des activités clefs

Outil et solution Big Data offertes

• Langages : Java et/ou Python, pySpark, Scala
• Outils : Hadoop, Impala, Oozie, Hive, Git, Svn, Jenkins, Tfs, JUnit…
• SGBD NoSQL : Cassandra, MongoDB
• Technologies BI & de data visualisation : PwerBI, Tableau, QlikSense, Data Studio, Spotfire, Dataiku…

Notre positionnement sur la data et l'algorithmie IA

Action sur toute la chaîne de valorisation de la donnée

De la création de la donné à la création de la valeur

Collecte ⇥ Traitement ⇥ Transformation ⇥ Algorithmie ⇥ Analyse ⇥ data-driven business ⇥ Création de la valeur

Nos solutions de la « data generation » au « data-driven business »

« De la création de la donnée à la création de la valeur »

3 valeurs différenciantes fondamentales

Part du métier

• Modèle hybride.
• IA contrainte par les données métiers.
• IA enrichie par la connaissance métier.

Techniquement explicable

• Algorithme simple, efficace et explicable.
• L’interprétabilité est un paramètre majeur.
• Degré d'automatisation.

Économiquement viable

• ROIaaS : ROI as a Service « Design of Experiment ».
• ROI « Enhancement ».
• Mesure du gain, temps, process...

Notre méthodologie

La méthodologie de déploiement et l’innovation business :
se centrer sur les valeurs additionnelles des algorithmes pour les entreprises.

La méthode DataGrowb' : « AlgoTriple »

PréAlgo

• Audit, Diagnostic et Faisabilité.
• Ateliers Métier et d’Idéation.
• « Design of Experiment ».
• Formation et Structuration.
• Cadrage technique et budgétaire.
• Veille scientifique, technologique et sur les usages.

Algo

• PoC Algo, Data Science.
• Architecture, choix d’outils et de technologies.
• Algo développement (collecte données, préparation, model, interprétation, test et validation...)
• Algo Restitution : démo, APIs, explicabilité.

PostAlgo

• Pré-industrialisation.
• Industrialisation.
• Dashboard Dataviz.
• ROIaaS : ROI as a Service (ROI ‘’Enhancement’’, Mesure profitabilité).
• Business Intelligence, Stratégie et Transformation.
• Assistance et Maintenance

Démarche globale

Nos applications

Nos produits au service de nos clients

1.
Growb'Lab

• Veille scientifique et technologique
• Veille et Design des cas d’usage Data et IA, par métier et service

2. Growb'Mart

• Audit Data, développement et exploitation DATAMART (vos données prête à l’emploi)

3. Growb'BIaaS

• BIaaS : BI as a service
• Dashboard monitoring Data, BD
• Data viz, Storytelling et Art

4. Growb'AIaaS

• AIaaS : AI as a service
• Du PoC à l’industrialisation
• Solution clé en main

Veille stratégique, technologique et scientifique

Veille stratégique

• Positionnement data-driven
• Stratégie data et IA
• Démarche prescriptive dans l’utilisation de la data/IA

Veille Technologique

• Identifier et comprendre les technologie des concurrents
• Mettre en avant les technologies les plus récentes et leur mise à disposition commerciale