Nos expertises

Nos pôles d'expertise détaillés

Nos domaines d’expertise se répartissent selon 5 pôles couvrant toute la chaine de valorisation des données, ainsi que les concepts relatifs à la stratégie et au management de projets innovants, disruptifs et de grande envergure.

Ces 5 pôles peuvent être représentés sous forme d’une structure chapeau, couvrant tous les aspects menant à la réussite d’un projet data

Stratégie

La transformation des métiers grâce à la data est un enjeu majeur. DataGrowb’ accompagne ses clients pour mieux prendre le virage de la data-driven business, en élaborant une stratégie sur le court, moyen et long terme.

Management

La gestion d’un projet data est un art. bien particulier. Ni les méthodes IT traditionnelles, ni les nouvelles démarches agiles s’appliquent réellement. DataGrowb’ vous livre son management d’un projet data.

Infrastructure

DataGrowb’ collabore avec les acteurs du domaine, trouvant les solutions et infrastructures du marché pour vous accompagner sur la mise en place d’une infrastructure data durable et viable.

Ingénierie applicative

Le développement d’applications intelligentes drivées par la data et l’IA est notre métier. Les programmes et algorithmes embarqués n’ont aucun secret pour notre équipe de consultants.

Déploiement

Plus de 90% des projets data et IA restent au stade du POC ou de prototype. Le déploiement de ces programmes dans les applications intelligentes est un vrai enjeu. Vous pouvez relever ce challenge grâce à nos consultants experts en déploiement.

Management de projets Data & IA - Success Lead :
Faire de vos projets des réussites

DataGrowb’ s’engage à mener à bien vos différents projets en mettant des compétences hors pair à votre disposition. Nos consultants allient des expertises métiers, techniques et du conseil afin de garantir la pérennité du développement de vos activités. Experts certifiés : nos consultants sont certifiés Safe, Lean Six Sigma, Agile Scrum, Management 3.0, etc… avec une forte adaptation à votre contexte.

Gestion de projet

Gestion et management de projets : accompagnement par des consultants expérimentés pour la mise en place de mes projets IT.
Dynamiser votre activité en développant votre méthode de travail, avec des outils design thinking...
Définition des objectifs, rédaction d’une roadmap structurée pour le cycle de vie d’un projet ou d’un programme
Piloter des périmètres projets techniques et/ou fonctionnels (gestion des risques, des coûts et des délais...)
Diriger des comités de pilotages et des comités de suivis
Animer des ateliers et rédiger de la documentation projet (spécifications, procédures, best practices...)
Produire des KPI

Recettes

Rédiger les stratégies de test
Rédiger des cahiers de recette
Exécuter des tests d’intégration, de recette et TNR
Produire des rapports de synthèse et d’avancement du projet
Automatiser et optimiser les temps d’exécution
Approche Roiste : Souplesse et performance des équipes pour garantir l’atteinte des objectifs en termes de coûts et de délais.
Coordination MOA/MOE : Définition du produit via des users stories pour donner une vision concrète et partagée à vos équipes fonctionnelles et techniques.
Accompagnement AMOA : Analyse de vos besoins, rédaction de cahiers des charges, élaboration de plans de tests fonctionnels, de recettes/qualité, etc.

Conduite du changement

Pilotage de programmes de transformation avec une équipe de chefs de projets, products owners et coaches agiles.
Former et accompagner les métiers
Étudier et analyser les impacts du changement
Susciter l’implication des collaborateurs
Mettre en œuvre des dispositifs pérennes d’assistance aux utilisateurs

Ingénierie Applicative Data Intelligence

Ce pôle vous accompagne dans le design et le développement d’application data intelligence. DataGrowb’ associe des méthodes et technologies modernes à son expertise dans la conduite de projets de développements data et algorithmie IA, pour vous accompagner tout au long du cycle de vie de vos applications data intelligence.

Notre expertise dans l’innovation vous offre une réponse certaine face au contexte fortement concurrentiel. Cela vous permet d'évoluer en permanences, d’accompagner les changements du quotidien et la montée en compétence de nos équipes techniques. DataGrowb’ assure un développement qualitatif complet en prenant en charge votre projet de développement depuis la définition de vos besoins jusqu'à la mise en production et la maintenance de votre application data intelligence.

Définir une roadmap Big Data et du conseil en architecture
Mettre en place une bonne gestion de vos données, et créer une interconnexion entre les différentes ressources data
Développer les dispositifs de collecte de données pour une optimisation de vos performances
Offrir des services statistiques pour choisir les algorithmes appropriés afin d’analyser les données et d’atteindre les cibles clients définies
Développer des solutions de business intelligence grâce auxquelles vous tirerez profit de vos données

Data Insight

DataGrowb’ vous accompagne dans votre prise de décision, optimiser votre productivité et améliorer la qualité de vos données. Grace à nos talents en cloud computing, BI, Big data et datascience , nous vous fournissons des insights de qualité en exploitant votre parc data.

Exploration de données

Concevoir les meilleures solutions de stockage pour vos données
Mettre en place des flux d’alimentation intelligents
Enrichir votre connaissance de l’écosystème de votre société.

Analyse

Détecter des use-cases métier
Évaluer et améliorer la qualité de vos données
Détecter des comportements ou des anomalies
Construire des indicateurs prédictifs
Produire et classifier des données métier

Reporting

Mettre en place du self-service reporting
Suivre la productivité en temps réel
Évaluer la performance de l’entreprise
Construire du reporting réglementaire & financier
Piloter et planifier des activités clefs

Outil et solution Big Data offertes

Langages : Java et/ou Python, pySpark, Scala
Outils : Hadoop, Impala, Oozie, Hive, Git, Svn, Jenkins, Tfs, JUnit…
SGBD NoSQL : Cassandra, MongoDB
Technologies BI & de data visualisation : PwerBI, Tableau, QlikSense, Data Studio, Spotfire, Dataiku…

Notre positionnement sur la data et l'algorithmie IA

« De la création de la donnée à la création de la valeur »

Action sur toute la chaîne de valorisation de la donnée

Trois valeurs différenciantes fondamentales

Part du métier

Modèle hybride.
IA contrainte par les données métiers.
IA enrichie par la connaissance métier.

Techniquement explicable

Algorithme simple, efficace et explicable.
L’interprétabilité est un paramètre majeur.
Degré d'automatisation.

Économiquement viable

ROIaaS : ROI as a Service « Design of Experiment ».
ROI « Enhancement ».
Mesure du gain, temps, process...

Notre méthodologie

La méthodologie de déploiement et l’innovation business :
se centrer sur les valeurs additionnelles des algorithmes pour les entreprises.

La méthode DataGrowb' : « AlgoTriple »

Préalgo

Audit, Diagnostic et Faisabilité.
Ateliers Métier et d’Idéation.
« Design of Experiment ».
Formation et Structuration.
Cadrage technique et budgétaire.
Veille scientifique, technologique et sur les usages.

Algo

PoC Algo, Data Science.
Architecture, choix d’outils et de technologies.
Algo développement (collecte données, préparation, model, interprétation, test et validation...)
Algo Restitution : démo, APIs, explicabilité.